L'intelligence artificielle générative est mon domaine d'expertise central, et c'est un domaine en mouvement permanent. Tenir une liste figée d'outils serait artificiel et immédiatement obsolète. Cette veille est donc un système continu, intégré à ma pratique quotidienne de formation — pas un inventaire ponctuel que je remplis une fois par trimestre.
Sources actives
Newsletters francophones : Génération IA (Flint, Benoît Raphaël), Comptoir IA (Nicolas Guyon), Optimia (Louis Graffeuil), GPToast, Mister IA (20 000 abonnés), IA Pulse (Olivier Martinez), et le groupe privé « Ambassadeurs IA » du réseau Osez l'IA.
Blogs et médias spécialisés : ActuIA (250 000 visiteurs mensuels), le dossier IA du Blog du Modérateur, Artificielle (Numerama), ainsi que les blogs officiels des éditeurs — OpenAI, Anthropic, Google DeepMind — comme sources primaires sur les modèles que j'utilise en formation.
Méthode
Chaque nouveauté significative suit le même circuit : je la teste directement avec les outils IA concernés, je l'analyse, je l'intègre dans mes contenus de formation si elle est pertinente pour mes apprenants, et je la publie le cas échéant sur mon blog ou sur LinkedIn. Le prompt exact que j'utilise pour structurer cette veille est publié dans l'accordéon de la page veille.
Envie de voir ces outils appliqués à vos propres tâches, pas à des exemples génériques ?
❋ Formation individuelle IA ❋Dernière analyse — septembre 2026
Synthèse de la période du 31 août au 30 septembre 2026 : 37 newsletters lues (GPToast, Mister IA, Génération IA, Comptoir IA, Yassia, MyConnecting IA, WPMarmite, Flore du Web), puis vérification des annonces retenues sur les pages officielles des éditeurs (Anthropic, OpenAI, Google) et dans la presse spécialisée. Les chiffres de performance cités viennent des éditeurs eux-mêmes, sauf mention contraire.
Stable et utilisable dès maintenant en formation
Claude Opus 5.5 (Anthropic, 22 septembre). Disponible dans Claude et via l'API, à 4 $ par million de tokens en entrée et 20 $ en sortie, soit 20 % de moins par token qu'Opus 5. Anthropic annonce un niveau proche de Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches, une génération 30 % plus rapide et un coût d'usage inférieur d'environ 40 % à Opus 5 sur des charges courantes. Ce que ça change : le modèle haut de gamme devient le choix par défaut raisonnable, Fable 5.1 restant réservé aux tâches longues les plus exigeantes. Cas d'usage testable : donner la même réponse client à rédiger à deux modèles Claude, puis compter le nombre de retouches nécessaires sur chaque version — un exercice simple pour apprendre à choisir un modèle sur un critère mesurable. Dans mes contenus : à ajouter ; les mentions d'Opus 4.8 sont à remplacer.
GPT-6 Astra (OpenAI, 3 septembre). Disponible pour les abonnés ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, dans ChatGPT et Codex, avec une fenêtre de contexte d'environ un million de tokens. Son point fort : prendre la main sur l'ordinateur (navigateur, tableur, logiciels de bureau) et mener des tâches longues en plusieurs étapes. Fin septembre, OpenAI a abandonné la version suivante (GPT-6.1 Astra) pour des raisons de sécurité : Astra reste le modèle de référence. Cas d'usage testable : confier à l'agent l'analyse de trois documents et la rédaction d'une note de décision d'une page, puis vérifier chaque affirmation contre les sources. Dans mes contenus : à ajouter, en remplacement de GPT-5.5.
ChatGPT Images 2.5 (OpenAI, 8 septembre). Déployé pour tous les forfaits ChatGPT, gratuit compris. La retouche ciblée devient fiable : on change un vêtement, un fond ou un objet en gardant le sujet intact, et les modifications tiennent sur une longue conversation. Une fonction croquis transforme un dessin à main levée en image, et des modèles prêts à l'emploi couvrent les flyers et les photos produit. Cas d'usage testable : partir d'une photo produit d'un commerce, changer le décor pour trois saisons sans retoucher le produit. Dans mes contenus : à ajouter au module image.
Google Pics (Google, disponibilité générale le 1er septembre). Éditeur d'images IA intégré à Workspace : il s'ouvre directement sur une image dans Slides et Drive (Docs suit), et existe aussi en outil autonome. Accessible avec Google AI Pro et Ultra et les offres Workspace Business Standard et supérieures. Il retouche un objet précis, modifie ou traduit le texte incrusté dans un visuel et agrandit l'image en 2K ou 4K. Cas d'usage testable : traduire en anglais le texte d'une affiche existante sans la refaire. Dans mes contenus : à ajouter, pour les apprenants équipés de Workspace.
ChatGPT Work (OpenAI, agent de l'application de bureau, lancé en juillet). Disponible en France sur les forfaits payants. Il travaille sur un dossier local, produit des documents finis et programme des tâches récurrentes ; la commande /goal fixe un objectif que l'agent poursuit en plusieurs étapes. Piège signalé : une tâche programmée ne relit pas les fichiers importés dans le projet. Cas d'usage testable : transformer chaque vendredi les notes de réunion de la semaine en liste d'actions par personne. Dans mes contenus : à ajouter au module agents.
Gemini 3.8 Flash (Google, disponibilité générale). Modèle rapide et peu coûteux de la gamme Gemini, troisième ou quatrième version Flash en quelques mois. Ce que ça change pour l'utilisateur de l'application est marginal ; le vrai signal est le rythme des versions, qui rend toute comparaison de modèles obsolète en quelques semaines. Côté Gemini, une astuce bureautique simple reste valable : transformer un Google Sheet en tableau de bord partageable avec Canvas. Dans mes contenus : déjà intégré (Gemini) ; mettre à jour le numéro de version.
Changement à anticiper : les Gems de Gemini deviennent des skills
Google remplace les Gems par des skills, des instructions personnalisées réutilisables. Calendrier annoncé : création et modification des Gems impossibles après le 13 octobre 2026 ; conversion automatique des comptes personnels à partir du 17 novembre 2026 ; comptes professionnels et entreprises au plus tôt le 1er mars 2027. Les skills s'appellent en tapant « / » dans une conversation, se combinent entre elles et ne demandent pas d'abonnement payant, mais exigent un compte de plus de 18 ans et l'activité Gemini conservée. Les Gems convertis arrivent en brouillons inactifs : il faut les relire et les réactiver un par un. Cas d'usage testable : recréer en skill un assistant de relecture de mails, puis le combiner avec une skill de ton de marque. Dans mes contenus : à mettre à jour en priorité — tout support qui montre la création d'un Gem sera faux pour un apprenant particulier dès le 13 octobre.
En bêta, limité ou pas encore accessible en France
| Outil / fonctionnalité | Statut réel | Pourquoi je l'écarte pour l'instant |
|---|---|---|
| Meta Muse (agent personnel, paiement intégré) | États-Unis uniquement | Inaccessible pour mes apprenants |
| Gemini Spark dans Google Photos | Déploiement annoncé, États-Unis et anglais | Inaccessible en France |
| Sponsored Agents et Ads Manager (ChatGPT) | Test avec des annonceurs américains | Pas ouvert, intérêt limité pour une TPE française |
| Serveur MCP Google Home | Accès anticipé, abonnés américains | Hors périmètre professionnel |
| Skills de ChatGPT Work | Réservées à certains comptes Business, Enterprise et Edu | La majorité de mes apprenants n'y a pas accès |
| Fils de vidéos YouTube décrits en langage courant | Annoncé pour octobre, pays non précisé | À tester quand il arrive en France |
| ChatGPT pour Google Sheets | Annoncé disponible en France par une newsletter | Pas encore testé moi-même |
| Gemini Live Avatar, Lyria 3.5, Suno v6 | Statut ou conditions d'accès peu précis | À tester avant d'en parler en formation |
Bruit à ignorer
- Levées de fonds et valorisations — Mistral (3 milliards d'euros), Cognition, Manus, Snorkel, rachats et entrées en Bourse : aucun effet sur ce que mes apprenants peuvent faire demain.
- Débat « ralentir l'IA » — appel de Dario Amodei, répliques politiques américaines, démissions médiatisées : utile pour la culture générale, pas pour la pratique.
- Exploits annoncés par les laboratoires — problème mathématique « résolu » par des milliers d'agents, découvertes scientifiques : affirmations des éditeurs, non reproductibles en formation.
- Procès en droit d'auteur et polémiques (affaire du Goncourt, contentieux américains) : à suivre de loin.
- Encarts sponsorisés des newsletters — plusieurs citent encore des versions de modèles dépassées : je ne les reprends jamais sans vérification.
Signal à suivre : le plan Impulsion IA 2027
Le ministère du Travail a présenté fin septembre le plan Impulsion IA 2027 : 12 mesures et plus de 80 millions d'euros. Les annonces qui me concernent directement : une plateforme publique gratuite « Explore IA » prévue en janvier 2027 ; une priorité donnée à l'IA dans le CPF au 1er janvier 2027, avec exonération du reste à charge de 150 € pour les formations IA éligibles, sous réserve du vote de la loi de finances ; une certification d'État des compétences IA construite avec l'AFPA et l'ANSSI, à déposer auprès de France compétences d'ici la fin du premier trimestre 2027. Il s'agit d'annonces, pas encore de textes en vigueur : le suivi réglementaire détaillé relève de ma veille légale et réglementaire.
Recommandations opérationnelles pour mes formations
- Avant le 13 octobre : repérer tous les supports qui montrent la création d'un Gem et préparer leur version skill ; prévenir les apprenants en cours que leurs Gems seront convertis en brouillons à réactiver.
- Mettre à jour les versions citées (Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3.5) vers Opus 5.5, GPT-6 Astra et Gemini 3.8 Flash, et enseigner la méthode de choix (test sur une tâche réelle, comptage des retouches) plutôt qu'un classement qui change chaque mois.
- Ajouter un atelier de retouche ciblée d'image avec ChatGPT Images 2.5 (accessible à tous, même en gratuit) et Google Pics pour les équipes sur Workspace.
- Enrichir le module agents avec une tâche programmée dans ChatGPT Work et trois règles d'encadrement : droits minimum, validation humaine placée dans l'outil lui-même, contrôle de l'historique des actions plutôt que du compte rendu de l'agent. Pour les connecteurs de messagerie, garder l'option qui demande une validation avant chaque envoi.
- Utiliser les incidents d'agents comme cas d'école RGPD — un agent IA a provoqué une fuite de données confirmée par les autorités espagnoles en septembre : un exemple concret pour expliquer pourquoi on limite les accès.
- Ne montrer aucune installation de paquet tiers (commandes en ligne de type
npxrelayées par les newsletters) à un public non technique. - Préparer le positionnement face à Impulsion IA 2027 : suivre l'éligibilité de ma certification RS6776 à la priorité CPF et la future certification d'État, qui pourrait devenir une référence pour les financeurs.
Ce que je mets déjà en œuvre
- NotebookLM comme tuteur IA — nourri de l'ensemble de mes supports de cours, disponible 24h/24 pour mes apprenants entre deux sessions : ce n'est pas un chatbot généraliste, c'est un expert de mon contenu, aligné sur mes choix pédagogiques.
- Parcours mis à jour chaque semaine — grâce aux cours collectifs IA (Hexaforma Sereneor), qui intègrent les nouveautés dès leur sortie plutôt que de livrer un contenu figé.
- 101 mises en situation concrètes — pas 3 ou 4 exercices génériques, mais un catalogue actionnable couvrant une diversité de contextes professionnels.
- Claude Code pour non-développeurs — déjà intégré à ma formation en ligne, avant que le sujet ne devienne mainstream.
- Argument souveraineté — la Caisse des Dépôts sur Mistral est un exemple concret, en production dans une institution publique française, pour les clients qui bloquent sur le RGPD.
Ce que je surveille pour la suite : la conversion des Gems de Gemini en skills à partir du 17 novembre, l'arrivée en Europe des agents personnels (Meta Muse, Gemini Spark), la mise en œuvre du plan Impulsion IA 2027 sur le CPF, et toujours la fiabilité des sources citées par les chatbots IA.
Journal des analyses précédentes
Un aperçu de ce que cette veille continue a suivi, testé et intégré mois après mois. Chaque entrée reste consultable en entier — cliquez pour déplier.
Mai / juin 2026 — Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash et agents en production
Synthèse pragmatique, période du 8 mai au 6 juin 2026, sources : Mister IA, Optimia, Comptoir IA, IA Pulse, Génération IA, Flore du Web.
Modèles stables, utilisables dès maintenant
Claude Opus 4.8 (Anthropic, fin mai 2026) — 4 niveaux d'effort configurables (faible/moyen/élevé/max), 4x moins d'erreurs de code que la version précédente, un mode rapide 3x moins cher. Reste plus onéreux que GPT-5.5 ou Gemini 3.5 Flash en usage intensif : le signal concret, c'est que la complexité des réglages est déjà un frein — la plupart des utilisateurs restent sur un seul mode par défaut. Gemini 3.5 Flash (Google) devance son prédécesseur sur la majorité des benchmarks avec une vitesse de sortie 4x supérieure : le modèle à privilégier quand la vitesse compte plus que la profondeur. Meta Business Agent (WhatsApp, Instagram, Messenger) est déjà utilisé par plus d'un million d'entreprises pour qualifier des leads en langage naturel — un cas pédagogique concret pour illustrer la différence entre agent et chatbot scripté.
Agents en production — des cas réels, pas des promesses
Chez Adecco, un agent Salesforce/Agentforce préqualifie 100 % des candidats en langage naturel, 24/7 — la différence à enseigner : un chatbot pose des questions fermées prédéfinies, un agent adapte ses questions au contexte. Chiffre à retenir pour mes formations : « 95 % des projets IA n'ont aucune rentabilité » (Émilie Sidiqian, CEO Salesforce France), cause identifiée — précipitation, accumulation d'outils, absence de déploiement métier réel. C'est exactement l'angle que j'enseigne : pas une liste d'outils, une méthode, avec vigilance sur l'estimation du retour sur investissement.
Ce qui a vraiment changé dans le prompting en 2026
Quatre changements de pratique confirmés (validés sur Opus 4.7+, GPT-5.5, Gemini 3.5) : être littéral et concis — les prompts verbeux sont désormais contre-productifs ; cadrer la longueur de réponse explicitement ; formuler en positif uniquement, les instructions négatives fonctionnent mal ; demander au modèle de poser des questions avant de commencer. Sur la consommation : à partir de 40-60 % de la fenêtre de contexte remplie, les performances se dégradent, et sur une conversation de 30 messages, 98 % des tokens servent à relire l'historique. C'est le frein numéro 1 à l'adoption en entreprise, et un module que j'intègre déjà à mes formations.
Outils créatifs stables
NotebookLM (Google, gratuit) transforme des documents en résumé structuré, carte mentale et podcast à deux voix, avec des réponses sourcées — déjà intégré dans ma pratique, voir plus bas. Seedance 2.0 (modèle vidéo) est utilisé en production par des créateurs solo, mais derrière un plan vidéo convaincant se cachent des dizaines d'essais : l'outil exécute, la direction reste humaine — un bon exemple pour désacraliser l'IA générative sans excès d'enthousiasme.
Ce que je n'enseigne pas comme stable
| Outil / fonctionnalité | Statut réel | Pourquoi je l'écarte |
|---|---|---|
| Gemini Spark | Bêta US, abonnés Google AI Ultra uniquement | Inaccessible pour mes apprenants en France |
| Dynamic Workflows (Claude Code) | Preview | Instable, évolue trop vite |
| Agents en parallèle (Claude Code) | Preview | Réservé aux profils très techniques |
| RSI (Recursive Self-Improvement) | Recherche théorique | Aucune application pratique aujourd'hui |
Avril 2026 — résumé des newsletters
La précision du vocabulaire, compétence sous-évaluée. Deux newsletters de Génération IA (Benoît Raphaël) se distinguent ce mois-ci. La première montre que l'IA est entraînée à minimiser la surprise : elle converge donc mécaniquement vers la moyenne statistique, et des mots précis la « décentrent ». Exemples testés en situation réelle de coaching : « extraction » plutôt qu'« analyse », « Gestalt » pour faire émerger le schéma invisible d'un document, « subsume » pour monter en abstraction, « steelman » pour construire le meilleur argument adverse — ces mots produisent des sorties radicalement différentes. Deux prompts courts à garder : « Propose une vision Gestalt de ce document » et « Améliore la connexion rationnelle de ce texte ».
Le « mode bourré ». La deuxième newsletter complète cette idée : l'IA lisse notre pensée, la seule parade est d'y injecter notre matière brute. Méthode « geste/matière » : enregistrer sa pensée à voix haute sans filtre (le geste), la combiner à un document factuel vérifiable (la matière), demander à l'IA de rédiger à partir des deux. Trois cas d'usage testés : écriture d'un manuel pédagogique à partir de transcriptions vidéo de sessions de formation, fiche récapitulative de séance de coaching en 3 minutes, rédaction d'articles ou de posts LinkedIn.
NotebookLM, guide pratique. Un mail Optimia détaille trois cas d'usage concrets : pitch deck sourcé (slides générées avec citations vérifiables), transformation de notes éparpillées en procédure opérationnelle standard, analyse de concurrents en 30 minutes via Deep Research + tableau comparatif. Mise en garde importante pour une formatrice : le risque d'« apprentissage fantôme » — l'impression d'apprendre en consommant des résumés sans faire l'effort cognitif soi-même. Une étude citée montre que l'auto-explication améliore les performances de l'équivalent d'un passage de 12 à 16/20 par rapport à la lecture passive. Recommandation retenue : utiliser NotebookLM comme sparring-partner cognitif, pas comme générateur de réponses.
Étude Anthropic sur 80 508 personnes, 159 pays. Ce que les gens veulent : 18,8 % être meilleurs dans leur travail, 13,7 % se transformer personnellement, 11,1 % retrouver du temps de vie. Ce que les gens craignent : 26,7 % les hallucinations (crainte n°1), 22,3 % la destruction d'emplois, 16,3 % l'atrophie cognitive. Le résultat le plus utile pour la formation : espoirs et peurs coexistent chez les mêmes personnes, ce n'est pas deux camps opposés — un cadre directement utilisable pour contextualiser une formation sans caricaturer les positions.
L'écosystème des outils en 2026. D'après l'étude a16z (top 100 outils IA grand public), ChatGPT reste très largement leader avec 900 millions d'utilisateurs actifs par semaine (environ 10 % de la population mondiale). 20 % des utilisateurs de ChatGPT utilisent aussi Gemini la même semaine — le multi-IA selon le cas d'usage devient normal. Des outils « classiques » sont devenus des outils IA sans le dire : Canva avec Magic, Notion dont l'IA représente déjà 50 % du revenu, CapCut. GPT-5.4 a été lancé avec une fenêtre de contexte d'1 million de tokens et la capacité native à contrôler un ordinateur.
Un conseil distillé de plusieurs mails, cité par un ingénieur IA dans Génération IA : se concentrer sur l'expérimentation de ses propres cas d'usage, sans chercher à répliquer toutes les nouveautés — c'est probablement le meilleur message à transmettre en formation.
Février 2026 — raisonnement long et assistants métiers
Modèles de « Thinking » (GPT-o3). Utilisation des nouveaux modèles à raisonnement long pour le débogage de code et l'analyse juridique complexe.
Gestion de projets personnalisés. Configuration d'assistants (GPTs) avec base de connaissances spécifique — par exemple un gestionnaire de tickets, un expert en baux.
Facturation électronique. Étude des plateformes certifiées (Indy, Tiime) et des obligations de l'annuaire central en France.
Saisie terrain vocale. Mise au point d'un workflow dictée vocale → tableau de gestion structuré (péremptions, arrivages stocks) pour le commerce de proximité.
Janvier 2026 — analyse massive et IA souveraine
NotebookLM (Google). Maîtrise de l'analyse de documents volumineux (plus de 800 pages) avec ancrage strict aux sources — par exemple un PSE ou des conventions collectives.
IA en local (Ollama, GPT4ALL). Installation et test de modèles sur ordinateur avec GPU, pour garantir une confidentialité totale sur des données sensibles (syndicales notamment).
Micro-outils utilitaires. Développement de scripts Python via Thonny pour l'automatisation du tri de fichiers et de la transcription locale.
Restauration haute fidélité. Élaboration de prompts optimisés pour le nettoyage et la colorisation historique de photos anciennes.
Décembre 2025 — architecture des systèmes et MCP
Model Context Protocol (MCP). Étude du standard permettant à l'IA d'interagir directement avec des API externes (Google Drive, Notion).
Systèmes multi-agents. Test de l'orchestration de plusieurs agents IA travaillant en équipe sur un même projet.
Exploitation des fichiers JSON. Techniques de conversion JSON vers CSV pour traiter les flux massifs de données publiques (marchés publics).
RAG (Retrieval Augmented Generation). Approfondissement de la connexion des LLM à des bases documentaires internes pour des réponses sans hallucination.
Novembre 2025 — design IA et protocoles d'interaction complexes
GenSpark. Utilisation d'agents spécialisés (Designer, Concepteur) pour la création de maquettes visuelles, supérieures à Gamma sur ce cas d'usage.
Veilles automatisées. Mise en place de requêtes programmées dans Perplexity pour générer des synthèses hebdomadaires thématiques.
IA et RSE. Développement de méthodologies d'audit de « double matérialité » assisté par IA.
Inpainting et outpainting. Maîtrise de Leonardo.ai (Canva Editor) pour corriger les artefacts visuels (mains avec trop de doigts) ou étendre des images.
Octobre 2025 — recherche avancée et auto-édition
Perplexity Pro. Test intensif du moteur de recherche IA pour la veille documentaire et la synthèse multi-sources fiable.
Ingénierie du format Markdown. Adoption du Markdown comme standard d'échange léger et structuré pour optimiser la compréhension des IA.
Automatisation de prospection. Test de scripts de mise en relation vignerons-cavistes via le web scraping et l'exploitation de l'Open Data avec Python.
Où vérifier cette veille
Le prompt utilisé chaque mois est publié dans l'accordéon de la page veille. Les apprentissages se retrouvent aussi dans mes articles et sur LinkedIn.
